算法-分位数

分位数

分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

1 使用 numpy

code

import numpy as np
 
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 中位数
print(np.median(a))
# 25%分位数
print(np.percentile(a, 25))
# 75%分位数
print(np.percentile(a, 75))

result

5.5
3.25
7.75

2 使用 math

math 包及其基本函数-ceil 可用于计算不同的百分比。

完整的示例代码如下。

import math

arry=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

def calculate_percentile(arry, percentile):
    size = len(arry)
    index = math.ceil((size * percentile) / 100)
    if index != 0:
        index = index - 1
        
    return sorted(arry)[int(index)]

percentile_25 = calculate_percentile(arry, 25)
percentile_50 = calculate_percentile(arry, 50)
percentile_75 = calculate_percentile(arry, 75)

# 2
print("The 25th percentile is:",percentile_25)
# 5
print("The 50th percentile is:",percentile_50)
# 7
print("The 75th percentile is:",percentile_75)